Morgan Stanley-nin son fikri: Açıq mənbə modelləri proqram təminatı şirkətləri üçün kabus deyil, şirkətin kontekstinə və qiymət siyasətinə nəzarət edənlər qalib gələcək.
Açıq mənbəli süni intellekt (AI) modellərindən istifadə sürətlə artır və JPMorgan hesab edir ki, CrowdStrike, Datadog, Microsoft kimi şirkətlər bu sənaye dalğasından fayda götürəcəklər.
Golden Ten Data xəbər verir ki, açıq çəkili süni intellekt (AI) modellərindən istifadə həcmi davamlı olaraq artır və JPMorgan hesab edir ki, CrowdStrike (CRWD.US), Datadog (DDOG.US), Microsoft (MSFT.US) kimi bir çox şirkət bu sənaye dalğasından əhəmiyyətli gəlir əldə edəcək.
JPMorgan analitikləri müştərilər üçün hazırladıqları hesabatda belə yazıblar: “Açıq çəkili modellərin tətbiq perspektivi yalnız modellərin ucuzlaşmasında deyil, həm də effektiv intellektual imkanların əldə olunma xərcinin azaldılmasında və intellektual xidmətlərə olan tələbatın əhəmiyyətli artmasında özünü göstərir.”
Analitiklər əlavə edirlər ki, yuxarıda qeyd olunan üç şirkətlə yanaşı, Atlassian (TEAM.US), Cloudflare (NET.US), MongoDB (MDB.US), Nutanix (NTNX.US), Palantir (PLTR.US), Palo Alto Networks (PANW.US), SAP (SAP.US) və ServiceNow (NOW.US) da “açıq çəkili modellərin yayılmasından ən çox faydalanan şirkətlər” olacaq.
Açıq çəkili modellərin inkişafından faydalana biləcək digər şirkətlər sırasında Box (BOX.US), Salesforce (CRM.US), Manhattan Associates (MANH.US), Shopify (SHOP.US) və Toast (TOST.US) də yer alır.
Analitiklər detallı izah edir ki, açıq çəkili modellər (bankın fikrincə bunlar daha az xərclidir – baxmayaraq ki, bu mövzuda mübahisələr var) proqram təminatına sahib şirkətlər üçün “iki tamamilə fərqli imkan” yaradır: bir tərəfdən kommersiya baxımından həyata keçirilə bilən iş axınlarının sərhədlərini genişləndirir, digər tərəfdən isə istehsalçıların öz aktivlərinin dəyərini artırır.
Analitiklər aşağıdakı kimi izah edirlər: “Birinci növ imkan məhsulun mənimsənilməsini və istifadəsini artıra bilər, amma rəqiblər də bunu dəyərləndirə bilər. İkinci növ imkan isə daha müdafiəli xarakter daşıyır: intellektual imkanların xərclərinin azalması, müəssisənin biznes konteksti, etibarlı məlumatlar, telemetriya məlumatları, təhlükəsiz icra mühiti, əməliyyat emalı və uyğunluq idarəetməsi kimi aktivlərin müştərilər üçün dəyərini əhəmiyyətli şəkildə yüksəldir. Əgər bu imkanlar təkrarlana bilməzsə, hətta təqdimat xərcləri azalsa da, istehsalçılar qiymətləri sabit saxlamaq və ya müştərilərin əldə etdiyi dəyər artdıqca onları yüksəltmək imkanı qazanır. Buna görə də, ən böyük qaliblər həm geniş kommersiyalaşma imkanlarına, həm də qiymət qoyma gücünə sahib olmalıdır ki, xərc azaldılmasından əldə edilən gəlirin bir hissəsini özündə saxlasın, əks halda sərt rəqabət şəraitində endirimlərlə bütün gəlirdən əl çəkmiş olacaqlar.”
İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.
Siz də bəyənə bilərsiniz
Əmtəə xərclərinin artması ilə 2.5 milyard dollara çatmasına baxmayaraq, Ford Motor (F.US) üçüncü rübdə əsas mənfəətini 4% artırdı və illik göstəricinin aşağı sərhədini yuxarı qaldırdı.
Ford-un üçüncü rüb üçün düzəldilmiş EPS-i gözləniləndən 20% çox olub, illik mənfəət təlimatının aşağı həddini 10.5 milyard dollara qaldırıb; gəlirləri isə bir qədər gözləntiləri qarşılamayıb və səhm dəyəri ticarət sonrası demək olar ki, 2% azalıb.
Süni intellekt istehsalı və qabaqcıl qablaşdırma eyni anda inkişaf edir, KLAC (KLAC.US) ardıcıl onuncu rübdə gəlirlərini artırır, ikinci rüb göstəriciləri gözləntiləri üstələyir
KLAC.US-un birinci maliyyə rübündə gəliri 4.136 milyard dollar olaraq gözləntiləri üstələdi, ardıcıl onuncu rübdə artım göstərdi, növbəti rüb üçün proqnozlar güclüdür və şirkətin səhmləri satışdan sonra 3.2% artdı, AI tələbi davamlı olaraq katalizator rolunu oynayır.
