هل السوق يقلل من تقدير العائد على الإنفاق الرأسمالي الهائل لـ Amazon في الذكاء الاصطناعي؟

إن الإنفاق الرأسمالي من Amazon في مجال الذكاء الاصطناعي أصبح محور الخلاف في التقييم: هناك مخاوف في السوق من أن وتيرة الاستثمار سريعة للغاية والعائد بطيء جدًا، لكن إشارات الطلب التي أطلقتها AWS تشير إلى أن الترحيل إلى السحابة، والاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وتدفقات العمل الخاصة بالوكلاء الذكيين قد تعيد تشكيل منحنى نمو الشركة.

ذكرت "المعلومات" يوم الأحد أن Amazon تتداول حاليًا بمضاعف ربحية متوقع أقل من Walmart، رغم أن معدل نمو إيراداتها المتوقع يقارب ثلاثة أضعاف الأخير. ويرجع السبب الرئيسي في تقييم المستثمرين بهذا الخصم إلى الإنفاق الرأسمالي المرتفع وعدم اليقين حول عائد استثمارات الذكاء الاصطناعي.

ينصب الجدل حول ما إذا كان يمكن للطلب المستقبلي أن يستوعب استثمار رأسمالي قدره حوالي 220 مليار دولار من Amazon. وفي مقابلة حديثة مع a16z، ذكر الرئيس التنفيذي لـAWS مات غارمان أن الطلب على الذكاء الاصطناعي ضخم للغاية، ولن يتباطأ الإنفاق الرأسمالي في المدى القصير، وأن AWS تحتفظ بسعة GPU نادرة للشركات الناشئة.

بالنسبة للسوق، السؤال ليس ما إذا كانت Amazon تملك فرصًا في الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان يمكن تحويل هذه الفرص إلى إيرادات وأرباح وعوائد نقدية كافية. وشرحت مقابلة AWS مصادر الطلب، لكنها لم تثبت أن هذه الدورة من الاستثمارات قد أُثْمِرَت بالفعل.

وفقًا لما نقلته "المعلومات" عن بيانات Koyfin، فإن Amazon حاليًا عند مضاعف ربحية متوقع يقارب 29 مرة، بينما Walmart حوالي 37 مرة. ومن المتوقع أن يبلغ معدل نمو إيرادات Walmart هذا العام 5.6% فقط، أي نحو ثلث معدل نمو Amazon المتوقع، لكن علاوة تقييم Walmart استمرت لنحو 18 شهرًا.

يعكس هذا الانقلاب مصدر المخاوف الرئيسية في السوق: أن Amazon تزيد إنفاقها الرأسمالي بشكل كبير، وخاصة لبناء مراكز بيانات AI، وتراهن مع Alphabet وMeta معًا على طلب بنى الذكاء الاصطناعي التحتية، بينما لا يزال أفق عوائد هذا النوع من الاستثمارات غير واضح. إذا تأخر الطلب على AI عن التوقعات، فقد يظل الإنفاق الرأسمالي المرتفع يضغط على أرباح الشركة.

ومع ذلك، تشير تحليلات التقييم القطاعي أيضًا إلى أن هيكل أعمال Amazon قد لا يتم تسعيره بشكل كافٍ. تبلغ قيمة Amazon السوقية حوالي 2.8 تريليون دولار، لكن محفظة أصولها تشمل AWS والتجزئة الإلكترونية والإعلانات والأعمال المتعلقة بالمحتوى. تشير البيانات إلى أن مبيعات التجزئة الإلكترونية الخاصة بـ Amazon نمت بنسبة 13% في النصف الأول من هذا العام مقارنة بالعام السابق، وبلغت عائدات الإعلانات السنوية حوالي 80 مليار دولار مع معدل نمو بين 20% و25%، ويُقدَّر قيمة AWS وحدها بشكل متحفظ بأكثر من تريليون دولار.

بعبارة أخرى، ليس خصم السوق لـAmazon مجرد تقييم لأعمال التجزئة فقط، بل يشمل تسعير عدم اليقين في الإنفاق الرأسمالي الخاص بالذكاء الاصطناعي، وهيكل المجموعة المترابط، وقلة وضوح العائدات. التقييم المنخفض لا يعني بالضرورة التقليل من القيمة، لكنه يوفر مدخلاً لإعادة فحص منطق نمو AWS.

في مقابلة a16z، ذكر Matt Garman أن إيرادات AWS تبلغ حوالي 160 إلى 170 مليار دولار، مع زيادة سنوية بنسبة 37%. ويرى أن AWS لا تزال في مرحلة مبكرة من فرصة طويلة الأمد، وذلك بسبب بقاء العديد من أعباء العمل في المواقع المحلية، وزيادة الطلب على الحوسبة من قبل الشركات يوميًا، بالإضافة إلى الرياح المؤاتية الجديدة التي جلبها الذكاء الاصطناعي.

المستوى الأول من النمو يأتي من انتقال الشركات إلى السحابة. وأكد Matt Garman أن الترحيل إلى السحابة والطلب على الذكاء الاصطناعي يدفعان نمو AWS معًا. بالنسبة للشركات الكبيرة، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد استدعاء لنموذج وحيد، بل يتعلق بأعباء عمل متكاملة مع البيانات والتخزين والأمان والصلاحيات وأنظمة الإنتاج، مما يجعل AWS لا تقدم فقط سعة GPU، بل البنية التحتية الكاملة التي تحتاجها الشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

المستوى الثاني من النمو يأتي من الشركات الناشئة. أوضح Matt Garman أن AWS تقدر أن حوالي 30% إلى 40% من الإيرادات تأتي من شركات كانت ناشئة في الأصل. تختلف شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة عن شركات الإنترنت المبكر؛ إذ يمكن أن تحتاج لقدرات حوسبة هائلة منذ اليوم الأول، مع تكاليف تدريب النماذج العالية وأحجام التمويل والتقييم الأكبر. ولهذا السبب تحتفظ AWS بجزء من سعة GPU والمسرعات AI النادرة لصالح الشركات الناشئة، بدلاً من بيع كل الموارد إلى المختبرات الرائدة الكبرى.

وأضاف أن AWS تلبي نحو 60% من الطلبات ذات الصلة بطرق مختلفة، أحيانًا عبر مناطق أو أوقات أو تشكيلات مختلفة. وستشتري AWS في السنوات القادمة مليوني GPU من Nvidia. هذه التصريحات تؤكد أن AWS تحاول الحفاظ على النظام البيئي للعملاء عبر توزيع السعة، بدل التركيز فقط على عدد قليل من العملاء الكبار.

المستوى الثالث من النمو يأتي من تدفقات عمل الوكلاء الذكيين. قال Matt Garman إن المزيد من الفرق ترغب في أن تكون بيئة السحابة صالحة للاستخدام من قبل الوكلاء وليس البشر فقط. وتعمل AWS على تحسين خدمات مثل Agent Core وBedrock وAWS Context لتمكين الوكلاء من التنقل بسلاسة بين بحيرات البيانات وقواعد البيانات واستدعاء الخدمات. حيث يهتم الوكلاء بزمن التأخير في النهاية، كما يخلقون احتياجات حوسبة قصيرة الدورة سريعة إنشاء والتحرير.

وهذا قد يغير طريقة استخدام البنية التحتية السحابية. ففي السابق كانت موارد السحابة تخدم المطورين وفرق تكنولوجيا المعلومات البشرية حصراً، بينما قد يقوم الوكلاء مستقبلاً تلقائيًا بكتابة الشيفرات، واستدعاء قواعد البيانات، وإدارة البنية التحتية، وتنفيذ المهام ضمن بيئات مؤقتة وحصص محدودة. ويعني ذلك بالنسبة إلى AWS احتياجات جديدة في الاستدلال والتخزين والأمن والإدارة والصلاحيات والحوسبة.

بالإضافة إلى ذلك، تعتبر الرقاقات المصممة خصيصًا من AWS عنصرًا أساسيًا لدعم هذا المنطق. صرح Matt Garman أن Graviton تحقق تحسنًا بنسبة 20% تقريبًا في التكلفة والأداء، وأصبحت Trainium قاعدة تشغيل معظم حركة Bedrock، كما أن قدرة إنتاج Trainium بيعت بالكامل حتى نهاية العام القادم تقريبًا. إذا تمكنت هذه الرقاقات من تحسين تكلفة القدرة الحاسوبية، فإنها ستسهم في تعزيز الجدوى الاقتصادية لاستثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للمستثمرين، فإن القضية الأساسية هي العائد وليس سرد الطلب فقط. فقد وصفت الإدارة في AWS عدة مصادر للنمو: نقل الشركات للسحابة، واستدلال الذكاء الاصطناعي، واحتياجات التدريب لدى الشركات الناشئة، وتدفقات عمل الوكلاء الذكيين والرقاقات المخصصة. لكن يجب أن تنعكس هذه الفرص في النهاية في الإيرادات الأعلى، والأرباح الأفضل، وعوائد رأس المال الكافية.

وأشار Matt Garman في المقابلة إلى أن سعة AWS لا تتركز بشكل كبير في عميل أو اثنين، وعادة ما تكون حصة العميل الواحد في خانة الآحاد وربما أقل. وأضاف أن عملاء الشركات باتوا يلاحظون بالفعل عائداً إيجابياً في الحوسبة والتخزين والاستدلال الأساسية. تخفف هذه التصريحات من مخاوف السوق بشأن فقاعة AI وتركيز العملاء.

ولكن من منظور المساهمين، فذلك لا يعني بالضرورة إثبات عوائد استثمارات Amazon نفسها بعد. إذ يتطلب إنفاق رأسمالي بحجم 220 مليار دولار تقريبًا معدلات استخدام عالية باستمرار، وطلب عملاء ثابت، وتكاليف يمكن التحكم بها. إذا بقيت تطبيقات الوكلاء في مرحلة الاختبار، أو كان نشر الشركات أبطأ من المتوقع، فقد تسبق الاستثمارات تحقيق الإيرادات، مما يشكل ضغطًا على الأرباح.

لذا فإن المؤشرات التي يحتاج السوق إلى التحقق منها فعلاً هي: ما إذا كان يمكن لمعدل نمو إيرادات AWS الاستمرار؛ ما إذا كان يمكن لخدمات مثل Bedrock وTrainium وAgent Core توسيع الاستخدام المدفوع؛ ما إذا كانت الشركات ستتمكن من الانتقال من العمليات القائمة على المشاركة البشرية إلى تدفقات إنتاج مستقلة أكثر؛ وما إذا كان الطلب المتزايد يمكنه تغطية استثمارات مراكز البيانات والرقاقات والطاقة وسلاسل الإمداد.

قد يكون السوق يقلل من تقدير عوائد الذكاء الاصطناعي لدى Amazon، لكن تردد السوق ليس بلا أساس. وقد وفر لقاء AWS شرحًا لمصادر الطلب والمسار التقني، كما أظهر تحليل "المعلومات" عن التقييم وجود هامش لإعادة النظر في الأرقام الحالية. ويبقى إصلاح الخصم النهائي رهناً بقدرة Amazon على تحويل استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى عوائد مالية مرئية ومستدامة.