قصة هامش الربح لشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي تخضع لأول "فحص طبي": Canva تبطئ النمو طوعًا، وFigma تتحمل تكاليف الاستدلال بنفسها

شركتان رائدتان في مجال برامج التصميم تكشفان بأرقام مالية حقيقية عن أكثر جوانب التحول نحو الذكاء الاصطناعي غموضًا وتكلفة.

أصدرت Canva هذا الأسبوع تحذيرًا للمستثمرين، وأعلنت أن نمو الإيرادات السنوية سيتباطأ إلى 20%، وذلك بسبب قيام الشركة بإيقاف خطة توسيع ميزة ذكاء اصطناعي كانت تهدف إلى زيادة الاشتراكات المدفوعة— حيث فاقت الطلبات التوقعات، وكذلك فاقت تكاليف الخدمة التوقعات. أما Figma فقد أعلنت في تقريرها المالي الصادر يوم الخميس أنها تتوقع أن يتراجع معدل نمو الإيرادات في الربع الثالث من 48% في ربع يونيو إلى 36%، وأقرت بأن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لا تزال في المرحلة التجريبية، ولم تشكل بعد مسارًا تجاريًا فعالًا. وبعد الإعلان، انخفض سعر سهم Figma بنحو 15% في يوم واحد.

وفقًا لتقرير من منصة The Information التقنية، فإن تجربة الشركتين تكشف عن نفس المشكلة الهيكلية: شعبية منتجات الذكاء الاصطناعي لا تعني تلقائيًا وجود نموذج اقتصادي صحي لكل وحدة. في ظل السرديات الاستثمارية المتفائلة سابقًا تجاه شركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تعد هذه التجربة اختبار ضغط واقعي من الخطوط الأمامية.

Canva: الطلب المفرط يتحول إلى عبء، والشركة تتخذ قرار الكبح الطوعي

تكمن معضلة Canva بشكل درامي— فالمشكلة ليست في ندرة المستخدمين، بل في كثرتهم.

وبحسب التقارير، فقد قال الرئيس التنفيذي للعمليات في Canva، Cliff Obrecht، لزملائه إن تكلفة خدمة عدد كبير من المستخدمين المجانيين كانت "منخفضة جدًا" قبل إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي. ولكن بعد تفعيل ميزات الذكاء الاصطناعي، "ارتفعت هذه التكاليف بشكل كبير وتغير النموذج الاقتصادي لكل وحدة بشكل جذري، مما جعل تقليل تكلفة الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية بكثير مما كان عليه سابقًا".

استنادًا إلى هذا التقييم، اختارت Canva عمدًا إبطاء وتيرة طرح ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة، بدلًا من الاستمرار في دفع تكاليف عالية مقابل نمو المستخدمين. هذا القرار خفض فورًا توقعات الشركة لنمو إيراداتها السنوي إلى 20% بعدما كانت التوقعات في السوق أعلى بكثير.

ولمعالجة المشكلة من جذورها، تدفع Canva بقوة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتقول الشركة إن النماذج الداخلية لديها أسرع وأرخص في توليد الصور والفيديوهات مقارنة بنماذج مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. لكن المشكلة أن هذه النماذج لم تكن جاهزة في الوقت المناسب لطرح جولة الميزات الأخيرة، ما أجبر الشركة على الاعتماد على نماذج خارجية أعلى تكلفة في لحظات حاسمة.

Figma: منتجات تجريبية مجانية وتكفّل كامل بتكاليف المعالجة الذكية

على عكس التباطؤ الطوعي الذي قامت به Canva، تواجه Figma نوعًا آخر من الضغوط— حيث تدفع الشركة تكاليف منتجات لم يتم تحقيق إيرادات منها بعد.

وقد أوضح المدير المالي لشركة Figma، Praveer Melwani، ذلك صراحة في مكالمة للمستثمرين:

"نحن حاليًا لا نفرض أي رسوم على العملاء مقابل استخدام المنتجات التي لا تزال في مرحلة الاختبار، ونتحمل كامل تكاليف التشغيل الذكي (الاستدلال)، دون وجود أي إيرادات استهلاكية تعوضنا."

هذا يعني أن Figma تدعم مستخدميها للميزات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من أموالها الخاصة، في انتظار تحول هذه الأدوات من المرحلة التجريبية إلى التجارية رسمياً. وتتوقع الشركة أن هذا الهيكل من التكاليف سيؤثر سلبًا على هامش الربح الإجمالي.

كما أن Figma تزيد استثماراتها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي داخليًا، وبدأت بالفعل في دمج النماذج الداخلية مع أحدث النماذج الداعمة لإطلاق وكيل Figma AI الجديد. لكن تدريب هذه النماذج يتطلب وقتًا واستثمارات مالية، وصبر السوق المالي محدود—فقد تراجعت قيمة سهم Figma بنسبة 15% تقريبًا فور صدور التوقعات المالية الجديدة.

معاناة مشتركة: بنية تكاليف التحول إلى الذكاء الاصطناعي لم تستقم بعد

ذكرت التقارير أن تجربتي Canva وFigma تكشفان عن تناقض مرحلي سائد بين شركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي: حيث تم التحقق من جاذبية المنتج على مستوى المستخدمين، لكن الطريق نحو تحقيق ربحية مستدامة لا يزال غير واضح.

ترى الشركتان أن تطوير النماذج الداخلية هو الحل الأساسي—من خلال تقليل الاعتماد على النماذج الخارجية مرتفعة التكلفة لتحسين نموذج الاقتصاد لكل وحدة من الأساس. لكن الفجوة الزمنية بين دورات تطوير النموذج الداخلي وبين التوقعات السريعة لنمو الأداء في السوق تُعد عائقًا يصعب تخطيه.

يرى المحللون أن هذين التقريرين الماليين يشكلان مرجعًا مهمًا: تكلفة التحول للذكاء الاصطناعي لا تقتصر على الإنفاق في البحث والتطوير، بل تتغلغل بشكل أعمق في كل تكلفة إجراء ذكي من قبل المستخدم. وفي غياب نموذج تجاري ناضج، ستستمر هذه التكاليف في تقليص هامش الربح.

قصة الذكاء الاصطناعي في شركات البرمجيات تمر اليوم بأول اختبار مالي حقيقي وحاسم.