تم إطلاق النسخة التجريبية من منصة البنية التحتية للدفع بالعملات المشفرة UstarPay
أفادت Foresight News أن بنية الدفع المشفر UstarPay أعلنت في 22 أبريل عن الإطلاق الرسمي للنسخة التجريبية الداخلية، مع التركيز على ربط الأصول الرقمية بمشاهد الدفع الواقعية، بهدف دفع تطبيق الأصول الرقمية في مجال مدفوعات الاستهلاك. ومن المتوقع إطلاق النسخة التجريبية العامة بحلول نهاية مايو. تعتمد UstarPay على البطاقات الفعلية والافتراضية كمنتجات رئيسية، وتدعم التسوية باستخدام العملات المستقرة الرئيسية، لتلبية احتياجات المستخدمين في استخدام الأصول المشفرة في الاستهلاك اليومي والمدفوعات عبر الحدود والاستخدام المتوافق مع اللوائح.
وأوضحت الشركة رسمياً أنها تولي أهمية كبيرة للامتثال والبنية الأمنية. ويشمل جانب الامتثال ترتيبات الحصول على تراخيص مثل MSB الأمريكية وMSB الكندية؛ بينما في مجال الأمان، تعتمد إدارة محفظة التوقيع المتعدد وفصل المحافظ الساخنة عن الباردة من أجل تعزيز أمان الأصول واستقرار المدفوعات.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
محضر بنك اليابان يحمل نبرة متشددة: أغلب الأعضاء يرون ضرورة رفع الفائدة قريبًا، واحتمالية رفع الفائدة في ديسمبر ترتفع إلى 70%
أظهرت محاضر بنك اليابان أن عدة أعضاء يرون ضرورة رفع أسعار الفائدة في المستقبل القريب، مع احتمالية رفع الفائدة في ديسمبر بنحو 70%. ولأول مرة منذ 30 عاماً، بلغ التضخم الأساسي المستهدف، بينما يبلغ سعر الفائدة ال حالي 1.25%.

انضم Michael Robinson، الرئيس السابق لتسويق المنتجات في Chainlink، إلى مؤسسة Monad.
يراقب الاحتياطي الفيدرالي 1.8 تريليون من "القروض الظلية": فرع الاحتياطي الفيدرالي في دالاس ونيويورك يتعاونان لإطلاق أول تحقيق حول القروض الخاصة
أطلقت الاحتياطي الفيدرالي في دالاس ونيويورك تحقيقًا حول معايير إقراض الائتمان الخاص، ليغطي قطاعاً بقيمة 1.8 تريليونات دولار أمريكي، مع حد أدنى للفحص يبلغ 50 مليون دولار أمريكي، ومن المقرر نشر النتائج في الربع الأول من عام 2027.

هل الذكاء الاصطناعي محرك أم قاتل؟ تشير بيانات Morgan Stanley إلى زيادة الإنتاجية بشكل كبير، لكن م ا يقرب من 90% من الفوائد استحوذت عليها 12 قطاعاً فقط.
ذكرت Morgan Stanley أن فوائد الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تتركز في 12 قطاعًا عالي التعرض، حيث يصل معدل النمو إلى ضعفي المتوسط خلال العشرين عامًا الماضية، كما ظهرت لأول مرة إشارات إلى إحلال الوظائف.

