تكشف Tether عن تكنولوجيا تكسر تقاليد تدريب الذكاء الاصطنا عي
لقد دفعت Tether سوق الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد تمامًا. كشفت الشركة عن إطار عمل قادر على تدريب النماذج مباشرة على الهواتف الذكية. هذا الابتكار يغيّر معايير الصناعة. وليس هذا فقط! بل يمهد الطريق أيضًا لذكاء اصطناعي أكثر وصولاً للجميع.
باختصار
- تمكن Tether من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي قوية مباشرة على الهواتف الذكية، دون الحاجة لبنية تحتية ضخمة.
- يسرّع هذا الابتكار ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يقلل الاعتماد على السحابة ومعالجات الرسوميات.
هكذا تجعل Tether تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ممكنًا على الهواتف الذكية
تقدم Tether نظامًا مبنيًا على هندسة BitNet وتقنية تحسين LoRA. هذا المزيج يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى قوة الحوسبة وتحسين الذاكرة. النتيجة: يمكن تشغيل نموذج لغوي على هاتف ذكي بسيط.
الأرقام مذهلة للغاية. فالنموذج الواحد للذكاء الاصطناعي، الذي يحتوي على مليار معلمة، يتم تدريبه فعلاً في أقل من ساعتين. وتظهر الاختبارات قدرات تصل حتى 13 مليار معلمة. هذا الأداء يعتمد على نماذج 1-بت، والتي هي أخف بكثير من الهياكل التقليدية.
وليس هذا كل شيء! فزيادة الكفاءة في الذاكرة تصل أيضًا إلى 77.8%. هذا يغير قواعد اللعبة في تعلم الآلة والتعلم العميق. لم يعد المطورون بحاجة إلى معالجات رسومية متقدمة. يعمل الإطار كذلك على عدة شرائح بما في ذلك Apple وAMD وQualcomm.
كما تزداد سرعة الاستدلال. حيث تتفوق معالجات الرسوميات في الهواتف الذكية على وحدات المعالجة المركزية بأداء يفوقها حتى 11 مرة. هذا يقرب الذكاء الاصطناعي من الحياة اليومية. والواقع أن تدريب النماذج يبتعد شيئًا فشيئًا عن مراكز البيانات ليوجد في جيوب المستخدمين.
الذكاء الاصطناعي: نحو بنية تحتية لامركزية بلا سحابة أو Nvidia
هذا الابتكار يتجاوز مجرد الإنجاز التقني البسيط. فهو فعليًا يعيد تعريف بنية الذكاء الاصطناعي التحتية عبر تقليل الاعتماد على عمالقة الخدمات السحابية ومعالجات Nvidia. وبذلك يصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيناريو واقعيًا وجديرًا بالتصديق.
يفضل النظام التعلم الاتحادي. تبقى البيانات على الجهاز. وتحصل معالجة البيانات على المزيد من الخصوصية. وهكذا يساهم كل مستخدم في الحوسبة الموزعة دون تعريض معلوماته.
يتماشى هذا النموذج مع مفهوم "الحوسبة الطرفية". حيث يعمل الذكاء الاصطناعي بالقرب قدر الإمكان من المستخدم. هذا النهج يقلل التكاليف ويسرع المعالجة. كما يفتح استخدامات جديدة لتطبيقات الهواتف المحمولة.
وبذلك تؤكد مبادرة Tether اتجاهًا أوسع. يتجه الذكاء الاصطناعي ليكون أقرب للمستخدمين، ويبتعد عن مراكز البيانات. وقد تعيد هذه التطورات رسم توازن القوى بين شركات التقنية الكبرى والجهات اللامركزية.
عزز تجربتك مع Cointribune عبر برنامج "اقرأ واربح"! لكل مقال تقرأه، اكسب نقاطًا واحصل على مكافآت حصرية. سجّل الآن وابدأ الاستفادة من المزايا.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
بعد صدور النتائج ارتفعت بنسبة 50%! سيتي يراهن على رائد "الذكاء الاصطناعي + الإعلانات الرقمية" AppLovin (APP.US)، والارتفاع لم ينتهِ بعد، و500 دولار تستهدف مساحة جديدة في التجارة الإلكترونية.
بينما تعرضت أسهم شركات التكنولوجيا للبيع، حققت AppLovin أداءً مستقلاً بفضل أرباحها. في 5 نوفمبر، انخفض مؤشر ناسداك 100 بنسبة 6.36%، وتراجع مؤشر فيلادلفي ا لأشباه الموصلات بنسبة 12.25%، بينما ارتفعت أسهم AppLovin بنسبة 31.04% بعد صدور تقرير الأرباح؛ واستمرت في الارتفاع خلال اليومين التاليين، حتى أغلقت في 9 نوفمبر عند 410 دولارًا، محققة زيادة تراكمية تقارب 50.9% مقارنة بما قبل صدور تقرير الأرباح.
الثقة صفر! تفسير Goldman Sachs لمراكز صناديق التحوط: "تصفية استسلامية"، أكبر خسارة منذ جائحة كورونا
كشفت بيانات الوساطة الرئيسية لـ Goldman Sachs أن صافي نسبة الرافعة المالية لصناديق التحوط هبطت الأسبوع الماضي إلى أدنى مستوى لها خلال خمس سنوات، ووصل حجم تقليص الرافعة إلى أعلى مستوى له منذ أزمة الجائحة في مارس 2020، بينما بلغت نسبة مراكز الشراء إلى البيع أدنى مستوى لها خلال خمس سنوات. وتعرّضت الأسهم التكنولوجية لعمليات بيع صافية تجاوزت 30 مليار دولار، وهو حجم أكبر بكثير من فترة الاضطراب في يوليو الماضي. وستستمر استراتيجيات CTA الكمية في البيع خلال الأسبوع المقبل بغض النظر عن ارتفاع أو انخفاض السوق، وقد يصل الضغط البيعي إلى 48.7 مليار دولار. في الوقت الحالي، تعتمد السوق فقط على صناديق الاستثمار المشتركة وعمليات إعادة شراء الشركات لموازنة الاتجاه السلبي، ولا يزال الوصول إلى القاع الفعلي بحاجة إلى انتظار انتهاء ضغوط البيع الكمي.
ماذا نشتري بعد انهيار أسهم الذكاء الاصطناعي؟ أوبنهايمر: ركز على خط "تحقيق العوائد"، والأولوية لـ Microsoft وOracle وSAP
أظهر استطلاع أجرته أوبنهايمر على 449 من مشتري تكنولوجيا المعلومات أن منتجات البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تقودها الوكلاء الذكيون ما زالت تسعى للحصول على ميزانيات شركات أكبر، لكن العملاء أصبحوا يولون اهتماماً أكبر للتحقق من عائد الاستثمار، ومن المتوقع أن يتباطأ معدل التوسع في الإنفاق بحلول عام 2027، وربما لا يشهد قطاع البرمجيات زيادة عامة في النمو. ولهذا السبب، صنف فريق محللي أوبنهايمر كل من Microsoft وOracle وSAP كفائزين محتملين رئيسيين.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
