تكشف Tether عن تكنولوجيا تكسر تقاليد تدريب الذكاء الاصطنا عي
لقد دفعت Tether سوق الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد تمامًا. كشفت الشركة عن إطار عمل قادر على تدريب النماذج مباشرة على الهواتف الذكية. هذا الابتكار يغيّر معايير الصناعة. وليس هذا فقط! بل يمهد الطريق أيضًا لذكاء اصطناعي أكثر وصولاً للجميع.
باختصار
- تمكن Tether من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي قوية مباشرة على الهواتف الذكية، دون الحاجة لبنية تحتية ضخمة.
- يسرّع هذا الابتكار ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يقلل الاعتماد على السحابة ومعالجات الرسوميات.
هكذا تجعل Tether تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ممكنًا على الهواتف الذكية
تقدم Tether نظامًا مبنيًا على هندسة BitNet وتقنية تحسين LoRA. هذا المزيج يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى قوة الحوسبة وتحسين الذاكرة. النتيجة: يمكن تشغيل نموذج لغوي على هاتف ذكي بسيط.
الأرقام مذهلة للغاية. فالنموذج الواحد للذكاء الاصطناعي، الذي يحتوي على مليار معلمة، يتم تدريبه فعلاً في أقل من ساعتين. وتظهر الاختبارات قدرات تصل حتى 13 مليار معلمة. هذا الأداء يعتمد على نماذج 1-بت، والتي هي أخف بكثير من الهياكل التقليدية.
وليس هذا كل شيء! فزيادة الكفاءة في الذاكرة تصل أيضًا إلى 77.8%. هذا يغير قواعد اللعبة في تعلم الآلة والتعلم العميق. لم يعد المطورون بحاجة إلى معالجات رسومية متقدمة. يعمل الإطار كذلك على عدة شرائح بما في ذلك Apple وAMD وQualcomm.
كما تزداد سرعة الاستدلال. حيث تتفوق معالجات الرسوميات في الهواتف الذكية على وحدات المعالجة المركزية بأداء يفوقها حتى 11 مرة. هذا يقرب الذكاء الاصطناعي من الحياة اليومية. والواقع أن تدريب النماذج يبتعد شيئًا فشيئًا عن مراكز البيانات ليوجد في جيوب المستخدمين.
الذكاء الاصطناعي: نحو بنية تحتية لامركزية بلا سحابة أو Nvidia
هذا الابتكار يتجاوز مجرد الإنجاز التقني البسيط. فهو فعليًا يعيد تعريف بنية الذكاء الاصطناعي التحتية عبر تقليل الاعتماد على عمالقة الخدمات السحابية ومعالجات Nvidia. وبذلك يصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيناريو واقعيًا وجديرًا بالتصديق.
يفضل النظام التعلم الاتحادي. تبقى البيانات على الجهاز. وتحصل معالجة البيانات على المزيد من الخصوصية. وهكذا يساهم كل مستخدم في الحوسبة الموزعة دون تعريض معلوماته.
يتماشى هذا النموذج مع مفهوم "الحوسبة الطرفية". حيث يعمل الذكاء الاصطناعي بالقرب قدر الإمكان من المستخدم. هذا النهج يقلل التكاليف ويسرع المعالجة. كما يفتح استخدامات جديدة لتطبيقات الهواتف المحمولة.
وبذلك تؤكد مبادرة Tether اتجاهًا أوسع. يتجه الذكاء الاصطناعي ليكون أقرب للمستخدمين، ويبتعد عن مراكز البيانات. وقد تعيد هذه التطورات رسم توازن القوى بين شركات التقنية الكبرى والجهات اللامركزية.
عزز تجربتك مع Cointribune عبر برنامج "اقرأ واربح"! لكل مقال تقرأه، اكسب نقاطًا واحصل على مكافآت حصرية. سجّل الآن وابدأ الاستفادة من المزايا.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
تتعاون Intel مع AUO لترتيب التغليف المتقدم لتقنية Micro LED، مستهدفة سوق CPO وتكامل الحوسبة عالية الكثافة
ذكرت صحيفة يومية الكواكب أن Intel حصلت على براءة اختراع جديدة، حيث ابتكرت لأول مرة دمج Micro LED في الركيزة الزجاجية لتحقيق التكامل العميق بين الكهروضوئية. من أجل التغلب على عنق الزجاجة في ترابط الذكاء الاصطناعي والتنافس على الطلبات الخارجية CoWoS الخاصة بـ TSMC، أفيد أن Intel قد تعاونت بقوة مع AU Optronics التي تتمتع بميزة معالجة الزجاج العميقة. إذا تم تنفيذ التعاون بين الطرفين، فسوف يساعد Intel على بناء ميزة تنافسية متميزة في مجال تغليف قدرات الذكاء الاصطناعي، ويفتح أيضًا أمام AU Optronics التحول الرئيسي من لوحات العرض إلى التغليف المتقدم عالي القيمة.
أوشكت شركة Paramount Global (PSKY.US) على التوصل إلى اتفاق تسوية لدفع صفقة الاستحواذ على Warner بقيمة 110 مليار دولار أمريكي إلى الأمام، لكن بعض المدعين العامين في الولايات ما زالوا غير داعمين.
أفادت التقارير أن باراماونت تيان وو تجري مفاوضات معمقة مع المدعين العامين في بعض الولايات لدفع صفقة استحواذها على Warner Bros. Discovery بقيمة 110 مليار دولار نحو الاكتمال، إلا أن ليس جميع المدعين العامين يدعمون هذا الاقتراح.
أكثر تشددًا من إجماع السوق! JPMorgan: أسعار الفائدة في كوريا قد تصل إلى 3.75%، سقف أسعار الفائدة النهائية لم يُحدد بعد
تعتقد JPMorgan أنه إذا أدى النمو المدفوع بأشباه الموصلات إلى تضخم أقوى واستمرت أسواق الائتمان والمال في الاستقرار، فإن توقعاتها لسعر الفائد ة في كوريا، التي هي بالفعل أعلى من إجماع السوق، ستواجه مخاطر تصاعدية.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
