Lumoz تنشر DeepSeek، مما يمكّن النظام البيئي من إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي

طبقة الحوسبة المعيارية ومنصة التجميع كخدمة (RaaS) لولوز أعلنت عن دعمها لنموذج الذكاء الاصطناعي ديب سيك ، مما يتيح قوة الحوسبة اللامركزية لدفع التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، نجحت سلسلة Lumoz في نشر وتشغيل نموذج DeepSeek مفتوح المصدر، مما يوضح الجدوى الفنية لشبكة الحوسبة اللامركزية الخاصة بها. يتم إكمال أكثر من 80% من طلبات الاستدلال في غضون 3 ثوانٍ، مع تكاليف وحدة تبلغ 12% فقط من تلك الموجودة على المنصات المركزية.

تخطط شركة Lumoz لإطلاق معيار بروتوكول سوق الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في عام 2025، مما يسمح للمطورين بالاندماج بسهولة في شبكة الحوسبة الخاصة بها. وتعتزم المنصة تقديم العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات، وإنشاء متجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

ومن خلال هذا التكامل، يمكن للمطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاستثمار في البنية الأساسية والوصول إلى موارد الحوسبة القوية عند الطلب. ويمكن لمشغلي عقد الحوسبة تحقيق الدخل من وحدات معالجة الرسوميات الخاملة والمشاركة في سوق الذكاء الاصطناعي، في حين سيستفيد مستخدمو المؤسسات من خدمات الذكاء الاصطناعي الآمنة والميسورة التكلفة والموثوقة.

حل لوموز لأزمة صناعة الذكاء الاصطناعي: شبكة الحوسبة الموزعة ومؤسسة البلوكتشين

تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا تحديات تتعلق بالمركزية والتكلفة والخصوصية. وتشمل المخاوف الرئيسية نقاط الضعف في الأنظمة المركزية، والتكاليف المرتفعة للحوسبة، وقضايا الثقة المتزايدة حول خصوصية البيانات. تعالج Lumoz هذه القضايا من خلال بناء شبكة حوسبة مرنة تربط عشرات الآلاف من عقد الحوسبة العالمية. باستخدام تقنية blockchain، تسهل الجدولة الشفافة ونقل القيمة لموارد الحوسبة، مما يوفر ثلاث فوائد أساسية لمطوري ومستخدمي الذكاء الاصطناعي.

تعمل كل عقدة حسابية على سلسلة Lumoz بشكل مستقل كوحدة حوسبة GPU، مع تخصيص مهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا عبر العقود الذكية. إذا فشلت إحدى العقد، يتحول النظام إلى عقدة أخرى متاحة في غضون مللي ثانية، مما يضمن الخدمة المستمرة. حقق نموذج DeepSeek مفتوح المصدر توفرًا بنسبة 99.99% مع هذا الإعداد، مما أدى إلى القضاء تمامًا على المخاطر المرتبطة بـ "نقاط الفشل الفردية".

يجمع Lumoz موارد وحدة معالجة الرسوميات الخاملة من عمال المناجم ومراكز البيانات والمساهمين الأفراد. ومن خلال نظام المزايدة الديناميكي، فإنه يقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة إلى جزء بسيط (عُشر) من خدمات الحوسبة السحابية التقليدية. ويمكن للمطورين الوصول إلى نماذج متقدمة مثل DeepSeek مجانًا تقريبًا، ويمكن للمستخدمين الأفراد الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي دون حواجز، مما يعزز نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات طويلة المدى.

توظف المنصة صفر المعرفة (ZK) الحسابات لضمان تشفير بيانات المستخدم طوال العملية بأكملها، مما يمنع عقد الحوسبة من الوصول إلى المعلومات الخام. يتم تخزين جميع سجلات التفاعل في تخزين لامركزي، مما يزيل مخاطر العبث بالبيانات أو تسربها. ونتيجة لذلك، يستعيد المستخدمون السيطرة الكاملة على بياناتهم الخاصة.

لولوز ، طبقة طاقة التجزئة المعيارية، وتوفر منصة ZK RaaS موارد حسابية لعمليات التجميع، والتعلم الآلي ZK (ZK-ML)، والتحقق من إثبات المعرفة الصفرية (ZKP)، باستخدام آليات تعدين PoW. في النصف الأول من هذا العام، أكملت الشركة بنجاح جولات التمويل ما قبل A والاستراتيجية، وحصلت على إجمالي 14 مليون دولار من مستثمرين مثل OKX Ventures وHashKey Capital وKuCoin Ventures وPolygon وIDG Blockchain.